طور باحثو دييزر Deezer نظام ذكاء اصطناعي يكتشف الحالة المزاجية للأغاني
اكتشف وتسوق أفضل مجموعة من المنتجات التقنية وأسلوب الحياةواحصل على خصم 10% على طلبك الأول من متجر سماعة باستخدام الكوبون
TECH1
طور الباحثون في دييزر Deezer نظام ذكاء اصطناعي AI قادر على ربط بعض الأغاني مع الحالة المزاجية والاهتمامات، تم وصف العمل في ورقة منشورة حديثًا على موقع Arxiv.org بعنوان “اكتشاف المزاج الموسيقي استنادً إلى الأغاني الصوتية ذات الشبكات العصبية العميقة”.
لتحديد الحالة المزاجية للأغنية، نظر الفريق في كلٍ من الإشارة الصوتية وكلمات الأغاني. في البداية، قاموا بتغذية الإشارات الصوتية في شبكة عصبية، جنبًا إلى جنب مع النماذج التي تعيد بناء السياقات اللغوية للكلمات، وبعد ذلك، لتعليمه كيفية تحديد الحالة المزاجية للأغنية، استخدموا Million Song Dataset (MSD)، وهي مجموعة من البيانات الوصفية لأكثر من مليون أغنية مُعاصرة.
على وجه الخصوص، استخدموا مجموعة بيانات Last.fm، التي تحدد تعريفات إلى مقاطع صوتية من أكثر من 500000 وسم (تصنيف) مُميز. العديد من هذه التصنيفات مُرتبطة بالمزاج، وأعطيت أكثر من 14000 كلمة إنجليزية من هذه التصنيفات مُستويان من التقييم على يتناسبان مع مدى سلبية أو إيجابية الكلمة، وكذلك مدى هدوء أو نشاط الكلمة لتدريب النظام.
اقرأ أيضًا: Deezer تُعيد تصميم العلامة التجارية Deezer Elite لتُصبح Deezer HiFi
تحتوي قاعدة بيانات Million Song فقط على بيانات تصنيف للأغاني، وليس للأغاني نفسها، لذلك يقرن الفريق كل هذه المعلومات إلى قائمة دييزر Deezer باستخدام معرّفات مثل عناوين الأغاني وأسماء الفنانين وألقاب الألبومات، وتم استخدام حوالي 60% من مجموعة البيانات الناتجة (18644 أغنية) لتدريب الذكاء الاصطناعي، بينما استخدم الباقي للتحقق من صحة النظام واختباره.
خلص الباحثون في دييزر Deezer إلى أن الذكاء الاصطناعي كان أكثر قدرة على اكتشاف مدى الهدوء أو النشاط في الأغنية أفضل من الطرق التقليدية التي لم تستخدم الذكاء الاصطناعي، وكذلك عندما يتعلق الأمر باكتشاف ما إذا كانت الأغنية إيجابية أم سلبية. وكتب الباحثون في الصحيفة: “يبدو أن هذا المكاسب في الأداء هو نتيجة لقدرة نموذجنا على كشف النقاب عن واستخدام علاقات الارتباط بين الصوت وكلمات الأغاني”.
شراكة جديدة بين Deezer و Amazon Alexa لتسهيل الاستماع للموسيقى
من المُلاحظ في الورقة البحثية أنه من أجل الاستفادة من هذا العمل، فإنّ “قاعدة البيانات المُزودة بكلمات وأصوات أغاني من شأنها أن تساعد بشكل كبير على المُضي قدمًا”. في حالة وجود قاعدة بيانات كهذه؛ يعتقد الفريق أنه بإمكانه تحديد مدى الغموض في الحالة المزاجية للأغاني، “في بعض الحالات، يمكن أن يكون هناك تبايُن كبير بين المُستمعين، فقد لا يتفق الناس دائمًا على ما إذا كانت الأغنية إيجابية أو سلبية، يعتقد الباحثون أن هذا النوع من العمل مُفيد كطريقة لمزيد من النظر في كيفية ارتباط الموسيقى، والكلمات، والمزاج.
